重大な責務が懸かる現場で、稼働し続けるプラットフォーム。

EIOS v.2、異常検知、強化Webスクレイピング、セマンティック検索、グラフ駆動のカテゴリエディタという、5つの統合ワークストリームにまたがる統一プラットフォーム。その中核では、エージェント型の因果ナレッジグラフが500+のエンティティタイプをマッピングし、従来型の検索では見つけられない関連性を浮かび上がらせます。

EIOSは、世界のニュース、政府公報、多言語の情報源をまたいで、毎月6,000万件を超える記事とデータポイントを監視しています。要件は3つ。その膨大な量の中から真の早期警戒シグナルを検知すること。AIの推論過程を完全にアナリストへ開示した形で異常をスコアリングすること。そして、エンジニアの手を借りずに、管理者自身が設定を変更できることでした。

アナリストは、生のフィードではなく、スコアと根拠と出典リンクを備えたシグナルカードのライブダッシュボードで作業しています。検知感度とアラート閾値は、管理者が直接調整できます。COVID-19の際には、シグナル品質を落とすことなく、数日のうちに処理量の10倍増を吸収しました。

独自のデータスクレイピングとAI・NLPエンジンを組み合わせ、分類ルールは大英博物館のドメイン専門家と直接共同で開発しました。スクリーンショットの自動取得とバージョン追跡によってすべての再出品を記録し、文言の変更は視覚的にフラグ表示。エンジンは20TB超の生データを、数十GBの実用的なインテリジェンスへと絞り込みました。

エジプト・スーダン部門には、表層Webとダークウェブ上のオークションサイトをまたいで、盗難古代遺物の不正取引を監視する必要がありました。案件を規定したのは2つの問題です。1つは速度——犯罪ネットワークは出品を短時間で取り下げ、詳細を変えて再出品します。もう1つは量——高い割合を占める贋作が、大きなノイズを生んでいました。

学芸員は、フィルタリングされ、フラグが付き、出典にリンクされた出品情報のライブダッシュボードで作業しています。共有・コメント・優先度付け・割り当てのツールも組み込み済みです。博物館は全データアーカイブを証拠として保持しており、LLMと自然言語クエリを備えた次世代プラットフォームについて、Adapptと協議を進めています。

Adapptは元のアーキテクチャをゼロから設計し、運用データモデルを定義したうえで、ナレッジプラットフォーム、公開Webサイト、学習管理システムの3つのサブシステムすべてを構築しました。多層アクセス制御と、アウトブレイクの全ライフサイクルを支えるワークフローにより、レガシーの制約を解消。2024年には、.NETとBlazorへのフルスタック移行を、継続性を一切損なうことなく完遂しました。

GOARNは360+のパートナー機関を調整し、世界中のアウトブレイクへ専門人材を派遣しています。2017年以前には専用のシステムが存在せず、リアルタイムの協働も、多層アクセス制御も、構造化された運用ワークフローも支えられないSharePointプラットフォームしかありませんでした。譲れない制約はただ1つ——運用の継続性を、どの時点においても損なわないことでした。

プラットフォームは、エボラ、コレラ、MERS、COVID-19を経て、9年以上にわたり重大インシデントなしで稼働し続けています。WHO（世界保健機関）がベンダー交代やナレッジ移管を必要としたことは、一度もありません。Adapptは、WHOのLTA承認を受けた、世界でわずか4社のソフトウェア開発パートナーの1社です。