La piattaforma, all’opera dove la posta in gioco è reale.

Una piattaforma unificata che abbraccia cinque filoni di lavoro integrati — EIOS v.2, Anomaly Detection, Enhanced Web Scraping, Semantic Search e un Graph-Powered Category Editor. Al centro, un grafo di conoscenza causale agentico mappa 500+ tipi di entità, facendo emergere associazioni non individuabili con la ricerca convenzionale.

EIOS monitora ogni mese oltre 60 milioni di articoli e punti dati tra stampa internazionale, bollettini governativi e fonti multilingue. Il requisito: individuare i segnali autentici di allerta precoce dentro quel volume, attribuire punteggi alle anomalie con il ragionamento dell’AI pienamente visibile all’analista e restare configurabile dagli amministratori senza coinvolgere l’ingegneria.

Gli analisti lavorano da una dashboard live di schede-segnale con punteggio, motivazione e collegamento alla fonte, anziché da feed grezzi. Sensibilità di rilevamento e soglie di allerta sono regolabili direttamente dagli amministratori. Durante il COVID-19, la capacità di elaborazione è decuplicata in pochi giorni senza degradare la qualità del segnale.

Scraping proprietario dei dati combinato con un motore di AI e NLP, con regole di classificazione sviluppate direttamente con gli esperti di dominio del British Museum. La cattura automatica di screenshot e il tracciamento delle versioni hanno registrato ogni ripubblicazione, con le modifiche testuali segnalate visivamente. Il motore ha ridotto 20 TB+ di dati grezzi a decine di gigabyte di intelligence azionabile.

Il Dipartimento dell’Egitto e del Sudan doveva monitorare il commercio illecito di antichità rubate sui siti d’asta del web visibile e del dark web. Due problemi definivano il mandato: la velocità — le reti criminali pubblicavano gli oggetti per breve tempo, per poi rimuoverli e ripubblicarli con dettagli alterati — e il volume — un’alta proporzione di falsi che generava un rumore considerevole.

I curatori lavorano da una dashboard live di inserzioni filtrate, contrassegnate e collegate alla fonte, con strumenti integrati per condividere, commentare, assegnare priorità e ripartire il lavoro. Il Museo conserva l’archivio dati completo come prova ed è in dialogo con Adappt per una piattaforma di nuova generazione con LLM e interrogazione in linguaggio naturale.

Adappt ha progettato da zero l’architettura originale, definito il modello dei dati operativo e costruito tutti e tre i sottosistemi — Knowledge Platform, sito web pubblico e Learning Management System. Il controllo degli accessi multilivello e i workflow sull’intero ciclo di vita delle epidemie hanno superato i limiti del sistema precedente. Nel 2024 è stata realizzata una migrazione full-stack a .NET e Blazor senza perdita di continuità.

GOARN coordina 360+ istituzioni partner nel dispiegare competenze sulle epidemie in tutto il mondo. Prima del 2017 non disponeva di un sistema costruito allo scopo — una piattaforma SharePoint che non poteva supportare collaborazione in tempo reale, controllo degli accessi multilivello o workflow operativi strutturati. Il vincolo sovrano: la continuità operativa non poteva essere degradata in nessun momento.

La piattaforma opera senza incidenti gravi da oltre nove anni — attraverso Ebola, colera, MERS e COVID-19. L’OMS non ha mai avuto bisogno di un passaggio di consegne o di un trasferimento di conoscenze dal fornitore. Adappt è uno dei quattro partner di sviluppo software dell’OMS approvati con LTA a livello globale.