La plataforma, operando donde el riesgo es real.

Una plataforma unificada que abarca cinco líneas de trabajo integradas — EIOS v.2, detección de anomalías, web scraping mejorado, búsqueda semántica y un editor de categorías basado en grafos. En su centro, un grafo de conocimiento causal agéntico mapea más de 500 tipos de entidad y revela asociaciones que la búsqueda convencional no permite identificar.

EIOS monitorea más de 60 millones de artículos y puntos de datos cada mes entre noticias globales, boletines gubernamentales y fuentes multilingües. El requisito: detectar señales de alerta temprana genuinas dentro de ese volumen, puntuar anomalías con todo el razonamiento de la IA visible para el analista y seguir siendo configurable por los administradores sin intervención de ingeniería.

Los analistas trabajan desde un panel en vivo de tarjetas de señal puntuadas, razonadas y vinculadas a la fuente, en lugar de flujos en bruto. La sensibilidad de detección y los umbrales de alerta los ajustan directamente los administradores. Durante la COVID-19, el volumen procesado se multiplicó por diez en cuestión de días sin degradar la calidad de la señal.

Extracción de datos propia combinada con un motor de IA y NLP, con reglas de clasificación desarrolladas directamente con los expertos del British Museum. La captura automática de pantallas y el seguimiento de versiones registraron cada republicación, con los cambios de texto señalados visualmente. El motor redujo más de 20 TB de datos en bruto a decenas de gigabytes de inteligencia accionable.

El Departamento de Egipto y Sudán necesitaba monitorear el comercio ilícito de antigüedades robadas en sitios de subastas de la web visible y la dark web. Dos problemas definían el encargo: la velocidad — las redes criminales publicaban piezas brevemente antes de retirarlas y volver a publicarlas con detalles alterados — y el volumen — una alta proporción de falsificaciones que generaba mucho ruido.

Los conservadores trabajan desde un panel en vivo de anuncios filtrados, señalados y vinculados a su fuente, con herramientas integradas para compartir, comentar, priorizar y asignar. El Museo conserva el archivo de datos completo como evidencia y está en conversaciones con Adappt sobre una plataforma de nueva generación con LLM y consultas en lenguaje natural.

Adappt diseñó la arquitectura original desde cero, definió el modelo de datos operativo y construyó los tres subsistemas — la plataforma de conocimiento, el sitio web público y el sistema de gestión del aprendizaje. El control de acceso multicapa y los flujos de trabajo que cubren todo el ciclo de vida de un brote resolvieron las limitaciones heredadas. En 2024 se entregó una migración completa de la pila tecnológica a .NET y Blazor sin pérdida de continuidad.

GOARN coordina a más de 360 instituciones asociadas en el despliegue de especialistas ante brotes en todo el mundo. Antes de 2017 no contaba con un sistema construido a medida — una plataforma SharePoint que no podía soportar la colaboración en tiempo real, el control de acceso multicapa ni flujos de trabajo operativos estructurados. La restricción rectora: la continuidad operativa no podía degradarse en ningún momento.

La plataforma ha operado sin incidentes graves durante más de nueve años — a través del ébola, el cólera, el MERS y la COVID-19. La OMS nunca ha necesitado un traspaso de proveedor ni una transferencia de conocimiento. Adappt es uno de los cuatro socios de desarrollo de software de la OMS aprobados mediante acuerdo a largo plazo (LTA) en todo el mundo.