La plateforme

Comment Causality.tools fonctionne, et pourquoi il fonctionne autrement

La plupart des outils d'IA répondent à des questions. Causality.tools construit de la compréhension, en connectant l'information de votre organisation en une couche unique et évolutive, que peuvent interroger, surveiller et exploiter celles et ceux qui connaissent le mieux votre domaine.

Causality.tools se présente comme un ensemble de capacités composables, provisionnées autour des données, des workflows et du profil de risque de chaque organisation. Certaines exigent recherche et rapports sécurisés ; d'autres, une veille en continu, de l'intelligence des entités ou des workflows agentiques — mais chaque implémentation ne réunit que les capacités dont elle a besoin.

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Un graphe de connaissances causal cartographiant entités, relations et preuves en une couche d'intelligence connectée — interrogeable, traçable et construite autour de votre domaine.

Capacités

Huit capacités, en langage clair

L'explication claire d'abord. La profondeur technique relève de l'atelier de cadrage, pas d'une page marketing.

01Capacité

Graphe de connaissances causal

Le fondement structurel de la plateforme. Les entités — personnes, organisations, actifs, lieux, événements, documents — sont extraites des données sources et cartographiées dans un graphe qui encode les relations entre elles. Point décisif : le graphe est amorcé dès l'implémentation à partir d'une ontologie définie, de sorte que les données entrantes sont structurées selon des catégories connues dès leur ingestion, au lieu de s'accumuler arbitrairement.

02Capacité

Graph RAG

Une récupération bâtie sur un graphe de connaissances connecté opère par relation, pas seulement par proximité. Graph RAG répond aux requêtes complexes en parcourant les connexions entre entités, le contexte temporel et les chaînes causales. Les résultats sont ancrés dans l'information propre du client, traçables jusqu'à la source, et fidèles aux relations que le graphe encode.

03Capacité

Résolution et intelligence des entités

Dans tout jeu de données volumineux et multi-sources, la même entité apparaît sous des noms, identifiants, graphies et formats différents. La résolution identifie quand des enregistrements disparates désignent la même entité sous-jacente et les consolide dans le graphe. Parce que la résolution est arrimée à l'ontologie prédéfinie, le processus est cohérent d'une source à l'autre et auditable à chaque étape.

04Capacité

Évaluations de risques et rapports de situation

La plateforme transforme une intelligence complexe en livrables concis et adossés aux preuves, pour les décideurs, les analystes et les équipes opérationnelles. Les rapports sont structurés autour des entités, des relations et des changements qui comptent — mettant en évidence ce qui s'est passé, pourquoi c'est important, ce qui a changé, un niveau de confiance et les points soumis à revue humaine. Chaque affirmation remonte à sa source.

05Capacité

Intelligence géographique et spatiale

Beaucoup de risques sont spatiaux — ils émergent en des lieux, se propagent entre régions, se concentrent autour d'actifs ou suivent des schémas de déplacement. Entités, événements et risques sont géoréférencés et indexés pour la requête spatiale, puis rattachés au graphe de connaissances : le lieu devient une dimension d'analyse à part entière.

06Capacité

Mémoire d'IA

La mémoire structurée dote la plateforme d'un moyen gouverné de retenir le contexte utile à travers tâches, utilisateurs, documents et workflows — entités connues, analyses antérieures, historique des décisions, questions ouvertes, historique des risques et état des workflows. La mémoire est indexée par entité et soumise à droits d'accès : le contexte persiste en sécurité, et non au fil d'un historique de conversation incontrôlé.

07Capacité

Workflows agentiques

Le système surveille les sources, traite les données entrantes, met à jour le graphe de connaissances et fait émerger de façon autonome les changements pertinents. Les experts humains sont intégrés aux points du workflow où le jugement compte — le système assume le travail continu et volumineux de veille, d'ingestion et de mise en contexte, pendant que votre équipe garde la main sur la décision.

08Capacité

Déploiement sécurisé

Le déploiement est configuré selon votre sensibilité et vos exigences réglementaires, et non selon une configuration par défaut : infrastructure hébergée, cloud privé, contrôlée par le client, hybride ou entièrement locale. Lorsque c'est requis, les modèles s'exécutent intégralement sur le matériel du client, sans qu'aucune donnée ne quitte votre environnement.

Le principe fondateur

Des relations motivées. Des rapports qui exposent leur raisonnement.

Chaque affirmation de cette plateforme peut être retracée jusqu'à une source, un niveau de confiance et une justification en langage clair ; cette discipline traverse chacune des capacités ci-dessus, du graphe lui-même jusqu'aux rapports qu'il produit. Une arête motivée n'est pas un simple trait : elle porte une direction, une justification en langage clair, un score de confiance et un renvoi vers les preuves qui la fondent. Un analyste peut inspecter et contester la connexion, plutôt que de l'accepter de confiance.

Chaîne de preuves · sélectionnez un nœud

SourceDépôt de la contrepartiedépôt · 2024-Q3.pdf

Architecture

Un même socle de raisonnement traverse trois couches de connaissance

La plateforme sépare le savoir de référence, l'intelligence partagée et les données de dossier sensibles, afin que chaque implémentation réutilise les enseignements tout en préservant l'étanchéité des dossiers.

L1 — Ontologie

Savoir de référence

Le vocabulaire et les catégories sur lesquels chaque dossier s'appuie.

L2 — Graphe de connaissances

Intelligence partagée

Entités et régularités, apprises une fois, réutilisées partout.

L3 — Données de dossier

Dossier actif

Le détail sensible d'un dossier, cantonné à ce dossier.

Le même moteur sert différents domaines grâce à un vocabulaire et un cadrage propres à chacun, sans reconstruire le cœur du système.

Confrontez-la à votre propre cas d'usage.

Le moyen le plus rapide de comprendre la plateforme est de la cadrer autour d'un objectif réel qui est le vôtre. Réservez un appel de cadrage ou demandez un atelier.

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